2章 パーセプトロンとは？
オライリージャパン「０から作るDeep Learning」２章を読んだので健忘録として
■目的
パーセプトロンの基礎知識を学ぶ
■理由
パーセプトロンはニューラルネットワークの起源となるアルゴリズムだから
■内容
1. パーセプトロン（perceptron）とは？
複数の信号が入力される
それぞれの信号に、各信号の重要性をしめす重みづけがされる
重みづけ後の信号の合計値が閾値Θを越えれば発火（１を出力）、超えなければ（０を出力）
2. 論理回路
AND,OR,NAND,XORゲートをパーセプトロンを用いて実装する。
コード置き場：https://github.com/oji-pon/create_DeepLearning_from0
ソースコード：Perceptron.py
線形領域：AND,OR,NAND
→ １層のパーセプトロンで実装可能
非線形領域：XOR
→ １層では実装不可、２層にすることで可能
層を重ねることで柔軟に表現できる
理論的には２層のパーセプトロンで任意の関数を表現可能
（活性化関数にシグモイド関数を用いる）
